Международная команда ученых, в которую входят исследователи с инженерного факультета университета им. Бен-Гуриона, а также из других высших учебных заведений Израиля и США, разработала опытную версию самообучающейся компьютерной программы, способной распознать 95% страниц с «террористическим контентом» в интернете.
Исследователи разработали ряд способов автоматического обнаружения и анализа информации террористической направленности в интернете. Сейчас они пытаются интегрировать разные способы в единую систему и повысить точность работы программы, — сообщил NEWS.israelinfo.ru представитель университета Бен-Гурион.
Группой разработчиков руководят доктор Марк Ласт — старший преподаватель кафедры информационных систем университета им. Бен-Гуриона — и профессор Авраам Кандель, заведующий американским Институтом космофизических исследований (NISTP).
Исследование частично спонсируется ВМФ США, американским Институтом космофизических исследований (NISTP), Образовательным фондом «США — Израиль» и университетом им. Бен-Гуриона.
Ученые говорят, что их система может сыграть важнейшую роль в предупреждении террористических атак, так как она способна раскрывать виртуальные террористические сети — выявлять еще не известные сайты террористических организаций, отслеживать круг посетителей подобных интернет-ресурсов и связи между ними.
Доктор Ласт поясняет, что современные террористические организации научились виртуозно пользоваться теми возможностями, которые предоставляет интернет. Поэтому разработка виртуального контртеррористического оружия — одна из самых насущных задач наших дней.
israelinfo.ru